主要研究方向：人工智能与机器学习：开发深度学习模型（如 Transformer、扩散模型），应用于自然语言处理、图像识别和生成式 AI。
分布式计算与云计算：优化大规模数据处理系统，研究边缘计算和分布式机器学习框架（如 federated learning），以应对物联网和大数据需求。
量子计算：探索量子算法（如 Shor 算法、Grover 算法）及硬件实现，应用于密码学和优化问题。
计算关联：高算力支持大模型训练、分布式任务调度和量子模拟。
